Egy japán-amerikai multicentrikus vizsgálatban gépi tanulási modellt használtak a szívelégtelenségben szenvedő betegek 30 napon belüli ismételt kórházi felvételi kockázatának előrejelzésére. A predikciós modell a diagnózisok, klinikai laboratóriumi vizsgálatok eredményei és az alkalmazott gyógyszerek alapján térképezi fel a szívelégtelenség szempontjából releváns ismert faktorokat.
Menu
